Ana içeriğe geç

langchain

LangSmith Studio ile Uzak Sunucudaki Projeye Erişim

Diyelim ki LangChain veya LangGraph ile bir proje geliştiriyorsunuz ve geliştirme ortamınızı uzak bir sunucuda tutmak istiyorsunuz.

LangSmith Studio çözümüne bu sunucu üzerinden erişmek istediğinizde, basit bir şekilde şu linki kullanabilirsiniz:

https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://127.0.0.1:2024

Ancak burada şöyle bir durum var: Takımınızdaki her geliştirici LangSmith Studio ile hata ayıklamak istediğinde, bu linkin çalışabilmesi için projeyi sunucudan alıp kendi lokal geliştirme ortamını kurmaları gerekir. Aksi halde link onlar için çalışmayacaktır.

İş Görüşmesi Kullanım Senaryosundan Yapay Zeka Sistemi Oluşturma

Yakın zamanda, akıllı belge işleme ve otomasyonla ilgili pratik bir kullanım durumunu tartıştığımız bir iş görüşmesini geçtim. Bu blog dizisinde, böyle bir sistemi ne kadar iyi tasarlayabileceğimi ve ilgili araç ve yazılımları entegre edebileceğimi değerlendirmek için bu kullanım senaryosunun önemli kısımlarını uygulamaya çalışacağım.

Kullanım Örneği

Bize aşağıdaki senaryo veriliyor:

  • Verileri almak için çoğunlukla PDF formatında Zoho CRM/Email kullanıyoruz.
  • Bu belgelerin içeriğini ayrıştırmamız gerekiyor.
  • Son olarak, kullanıcıların belgeleri sorgulamasına ve İş Zekası (BI) görevlerini otomatikleştirmesine olanak tanımak için RAG (Retrieval-Augmented Generation) kullanarak ajansal bir yapay zeka sistemi oluşturmayı hedefliyoruz.